ASCO2016：乳腺癌干细胞相关miRNA预测HR 乳腺癌

2016年6月5日上午，中山大学孙逸仙纪念医院龚畅教授将于芝加哥举行第52届美国学年会（ASCO）展示壁报：乳腺癌干细胞（BCSCs）相关miRNA激素受体的特征（HR）阳性HER2阴性乳腺癌患者的预后价值。

研究开发建立了10个miRNA分类为HR HER2-乳腺癌患者提供可靠的疾病复发预测模型。

具有高比例BCSCs乳腺癌患者更容易产生化疗耐药性，临床结果较差。MicroRNAs（miRNAs）可作为癌基因或抑癌基因进行调节BCSCs因为BCSCs具有独特的miRNA假设表达谱的假设BCSC相关miRNAs生物驱动模型可为HR HER2-低复发风险乳腺癌患者提供预后信息。

系统文献查阅显示有50个BCSC相关miRNA调控BCSC特点。实时荧光定量40个石蜡包埋样本PCR有15个测试miRNA它不能经常被检测到，所以它被排除在外，共识别了35个BCSC相关miRNA。303名患者随机分为训练组（n=202例)和内部验证组（n=101例）。采用LASSOCox训练组建立了基于10个模型的基础miRNA分类器，然后在包括308名患者在内部验证组和两个外部独立组中验证其预后。

他们开发并建立了10个多中心研究miRNA分类器来预测疾病无复发生存率（DRFS）。这个分类器，将HR HER2-乳腺癌患者分为复发性高危组和低危组。在所有患者中，两组之间DRFS明显不同。在训练组，低风险和高风险组5年DRFS分别是90.83%和35%。低风险和高风险组5年DRFS分别是91.95%和7.14%。

此外，在第一个外部验证组，低风险和高风险组5年DRFS分别是87.50%和37.50%DRFS分别是91.74%和57.14%。

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